Anonymiser un fichier Excel avant de l'envoyer
Un export de paie pour le prestataire, une base clients pour une démonstration, un fichier à joindre à un ticket de support : il faut les données, pas les personnes. Les colonnes personnelles sont reconnues, et chaque valeur est remplacée par une valeur factice, toujours la même pour la même personne.
Ce que fait cet outil
- Noms, e-mails, téléphones, IBAN, identifiants (sécurité sociale, SIRET, matricule), adresses : reconnus d'après le nom et le contenu des colonnes.
- Des remplacements cohérents : la même personne devient « Personne 12 » partout, dans toutes les colonnes ; le fichier se compte, se croise et se dédoublonne comme l'original.
- Des valeurs manifestement factices, mais bien formées : un contrôle d'import accepte les IBAN et les e-mails produits.
- La table de correspondance, seulement si vous la demandez, dans un fichier à part.
- Le fichier ne quitte pas votre ordinateur : c'est tout l'intérêt, puisqu'il contient ce qu'on veut protéger.
Ce que ça ne fait pas : Avec la table de correspondance, c'est une pseudonymisation au sens du RGPD, pas une anonymisation. Les colonnes laissées telles quelles (dates de naissance, codes postaux, montants rares) peuvent encore permettre de reconnaître quelqu'un : relisez-les.
Aucun fichier n'est téléversé. Coupez le réseau une fois cette page chargée : l'outil continue de fonctionner. Comment le vérifier vous-même.
Les autres outils
- Réparer un CSV : Accents cassés, tout dans une colonne, zéros perdus : un fichier qu'Excel ouvre du premier coup.
- Supprimer les doublons : Sur les colonnes de votre choix, en ignorant au besoin la casse, les espaces et les accents.
- Doublons approchés : « Dupont SA » et « DUPONT S.A. » : les doublons presque identiques, validés un à un.
- Nettoyer le texte : Espaces en trop, insécables, retours à la ligne, caractères invisibles, casse.
- Convertir le texte en nombres : « 1 234,56 € », « (45,00) », « 12,5- » : de vrais nombres, qui s'additionnent.